一、基础数据类型

1. 数值型（Numeric）

整数类型：存储整数值，无小数部分。
TINYINT（1字节，范围-128到127或0到255）
SMALLINT（2字节，范围-32768到32767）
INT/INTEGER（4字节，范围约-21亿~21亿）
BIGINT（8字节，范围极大）
浮点与定点数：存储带小数的数值。
FLOAT（单精度浮点数，约7位有效数字）
DOUBLE（双精度浮点数，约15位有效数字）
DECIMAL(p,s)/NUMERIC(p,s)（精确小数，p为总位数，s为小数位，如DECIMAL(10,2)）

2. 字符型（Character）

定长字符串：固定长度，不足补空格。
CHAR(n)（n为长度，如CHAR(50)）
变长字符串：实际长度可变，节省空间。
VARCHAR(n)（n为最大长度，如VARCHAR(255)）
大文本类型：存储超长文本。
TEXT（MySQL）/CLOB（Oracle，Character Large Object）
TINYTEXT/MEDIUMTEXT/LONGTEXT（MySQL细分）

3. 日期与时间型（Date/Time）

日期：仅日期，无时间。
DATE（格式YYYY-MM-DD）
时间：仅时间，无日期。
TIME（格式HH:MM

）
日期时间组合： DATETIME（MySQL，格式YYYY-MM-DD HH:MM）
TIMESTAMP（时间戳，带时区，范围1970~2038年）
间隔类型：存储时间差（如PostgreSQL的INTERVAL）。

4. 布尔型（Boolean）

存储真/假值，通常用TRUE/FALSE或1/0表示。
BOOLEAN（PostgreSQL、MySQL 5.0+）
BIT（1位存储，如BIT(1)）

二、二进制与大对象类型

1. 二进制类型

存储二进制数据（如图片、文件）。
BINARY(n)（定长二进制，类似CHAR）
VARBINARY(n)（变长二进制，类似VARCHAR）
BLOB（Binary Large Object，如TINYBLOB/MEDIUMBLOB/LONGBLOB）

2. 其他大对象类型

CLOB：字符大对象（如文本文件）。
NCLOB：国家字符集大对象（存储Unicode字符）。

三、特殊数据类型

1. 枚举与集合类型

枚举（ENUM）：限定列只能取预设值之一。
ENUM('男', '女', '未知')（MySQL）
集合（SET）：允许列取多个预设值。
SET('A', 'B', 'C')（MySQL，最多64个成员）

2. 数组类型

存储数组（如PostgreSQL的INTEGER[]或TEXT[]）。

3. JSON/XML类型

存储JSON文档或XML数据。
JSON（MySQL 5.7+、PostgreSQL）
XML（PostgreSQL、SQL Server）

4. 空间数据类型

存储地理空间数据（如PostGIS的GEOMETRY、POINT、LINESTRING）。
#四、用户自定义类型
部分数据库支持自定义数据类型，例如：
复合类型：组合多个字段（如PostgreSQL的CREATE TYPE）。
域类型：基于现有类型添加约束（如CREATE DOMAIN）。

五、数据类型选择原则

精度与范围：如财务数据优先用DECIMAL而非FLOAT。
存储效率：定长字段（CHAR）适合长度固定的数据（如身份证号），变长字段（VARCHAR）适合可变长度数据。
查询性能：日期类型比字符串更易排序和过滤。
兼容性：跨数据库时注意类型名称差异（如MySQL的INT vs PostgreSQL的INTEGER）。
示例：不同数据库的整数类型对比

数据库	1字节整数类型	4字节整数类型	8字节整数类型
MySQL	TINYINT	INT	BIGINT
PostgreSQL	SMALLINT	INTEGER	BIGINT
Oracle	NUMBER(3)	NUMBER(10)	NUMBER(19)

通过合理选择数据类型，可优化存储空间、提升查询效率并确保数据准确性。