接口自动化的初识

什么是 requests 库？

requests 是 Python 中一个流行的第三方库，专门用于发送 HTTP 请求（如 GET、POST、PUT、DELETE 等），并处理服务器返回的响应。它封装了 Python 内置的 urllib 库，提供了更简洁、易用的 API，让开发者可以轻松实现与 Web 服务器的通信。
通俗点来说，requests 是一个 “模拟浏览器” 的工具 —— 你可以用它向指定的 URL 发送请求（带参数、表单、 headers 等），然后获取服务器返回的状态码、响应体（如 JSON、HTML）等数据。

requests 与自动化测试的关系

在自动化测试中，requests 主要用于接口自动化测试，是接口测试的核心工具之一，两者的关系体现在以下几个方面：

接口测试的核心工具

现代软件系统（尤其是前后端分离架构）中，接口（API）是模块间、服务间通信的核心。自动化测试需要验证这些接口是否按照预期工作（如返回正确的状态码、数据格式、业务逻辑等）。 requests 可以模拟客户端向接口发送请求（如调用登录接口时发送账号密码，调用查询接口时传递参数），并获取响应结果，从而实现对接口的自动化验证。

简化测试脚本编写

相比 Python 内置的 urllib，requests 的语法更简洁，能大幅减少测试代码量。例如：


import requests
response = requests.get("https://api.example.com/user", params={"id": 123})

发送一个带 JSON 数据的 POST 请求：


response = requests.post("https://api.example.com/login", json={"username": "test", "password": "123"})

这些代码可以直接集成到测试用例中，配合断言（如 assert response.status_code == 200）验证结果。

支持复杂场景的自动化

在实际测试中，接口往往存在依赖关系（如 “登录后才能调用下单接口”）。requests 可以保存和传递 cookies 或 token，轻松处理这类场景：


 1. 登录获取 token
login_response = requests.post("https://api.example.com/login", json={"username": "test", "password": "123"})
token = login_response.json()["token"]

2. 携带 token 调用下单接口
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
order_response = requests.post("https://api.example.com/order", json={"goods_id": 456}, headers=headers)

与测试框架结合

requests 可以无缝集成到 Python 测试框架（如 pytest、unittest）中，实现测试用例的组织、批量执行、报告生成等自动化流程。例如，用 pytest 编写接口测试用例：


import pytest
import requests
def test_login_success():  
response = requests.post("https://api.example.com/login", json={"username": "test", "password": "123"})  
assert response.status_code == 200  
assert "token" in response.json()

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